Ricercatrice
Istituto di Biorobotica
Sara Moccia
Bio
Biografia
2021 - oggi: Ricercatrice a tempo determinato di tipo A presso l'Istituto di Biorobotica e il Dipartimento di Eccellenza in Robotica & AI della Scuola Superiore Sant'Anna (Pisa, Italy)
2018-2021: Ricercatrice post-doc presso il Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione dell'Università Politecnica delle Marche (Ancona, Italia) con il Prof. Emanuele Frontoni
2018-2021: Ricercatore Affiliato presso il Dipartimento di Robotica Avanzata dell'Istituto Italiano di Tecnologia (Genova, Italia) con il Dr. Leonardo S. Mattos
2020: Visiting Researcher presso il Department of Industrial Electronics of Universidade do Minho (Braga, Portugal) con la Prof.ssa Cristina Manuela Peixoto dos Santos
2018: PhD con lode in Bioingegneria presso il Dipartimento di Robotica Avanzata dell'Istituto Italiano di Tecnologia (Genova, Italia) con il Dr. Leonardo S. Mattos, e il Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria del Politecnico di Milano (Milano, Italia) con la Prof.ssa Elena De Momi
2016: Visiting PhD student presso il Computer Assisted Medical Intervention lab del German Cancer Research Center (Heidelberg, Germany) con la Prof.ssa Lena Maier Hein
2014: Laurea Magistrale con lode in Ingegneria Biomedica presso il Politecnico di Milano (Milano, Italia) con il Prof. Giuseppe Baselli
1990: Nasce a Bari, Italia
Riconoscimenti
2022: L'Oréal Italia - UNESCO Per le Donne e la Scienza
2021: Athanasiou ABME Award per il lavoro "A review on advances in intra-operative imaging for surgery and therapy: Imagining the operating room of the future" pubblicato dalla rivista Annals of Biomedical Engineering
2020: Joint WG e-Cardiology ESC – CinC: Clinical Needs Translational Award (CTA) per il lavoro "A Novel Approach based on Spatio-temporal Features and Random Forest for Scar Detection using Cine Cardiac Magnetic Resonance Images" presentato durante Computing in Cardiology (CinC 2020)
2018: Premio "Gruppo Nazionale di Bioingegneria & Patron" per la miglior tesi di dottorato
2018: Primaga 2018 - Artificial Intelligence applied to the analysis of medical images and videos per il lavoro "Liver-donor steatosis assessment from smartphone images acquired in the OR" presentato durante il Sesto Congresso Nazionale di Bioingegneria (GNB 2018)
Ricerca
La missione che guida la ricerca di Sara è il miglioramento della qualità dell'assistenza sanitaria in maniera data driven. Il suo obiettivo di ricerca è supportare i medici durante l'intero processo di cura, dalla diagnosi alla terapia e al follow-up, attraverso metodologie di intelligenza artificiale.
I temi di ricerca di Sara includono lo sviluppo di algoritmi di deep learning supervisionati e semi-supervisionati, inclusi modelli generativi, per l'analisi di:
- Immagini pre- (MRI, TC, US) ed intraoperatorie (RGB, banda stretta e multispettrale)
- Immagini RGB-D acquisite in spazi sensibili (es. unità di terapia intensiva neonatale)
- Segnali neurali
- Fascicoli sanitari elettronici
Google Scholar: https://scholar.google.it/citations?user=Nc4WOQ4AAAAJ&hl=it
Orcid: https://orcid.org/0000-0002-4494-8907
Scopus: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57192919602