Scuola superiore sant'anna

Ricercatore

Sara Moccia


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Biografia

2021 - oggi: Ricercatrice a tempo determinato di tipo A presso l'Istituto di Biorobotica e il Dipartimento di Eccellenza in Robotica & AI della Scuola Superiore Sant'Anna (Pisa, Italy)

2018-2021: Ricercatrice post-doc presso il Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione dell'Università Politecnica delle Marche (Ancona, Italia) con il Prof. Emanuele Frontoni

2018-2021: Ricercatore Affiliato presso il Dipartimento di Robotica Avanzata dell'Istituto Italiano di Tecnologia (Genova, Italia) con il Dr. Leonardo S. Mattos

2020: Visiting Researcher presso il Department of Industrial Electronics of Universidade do Minho (Braga, Portugal) con la Prof.ssa Cristina Manuela Peixoto dos Santos

2018: PhD con lode in Bioingegneria presso il Dipartimento di Robotica Avanzata dell'Istituto Italiano di Tecnologia (Genova, Italia) con il Dr. Leonardo S. Mattos, e il Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria del Politecnico di Milano (Milano, Italia) con la Prof.ssa Elena De Momi

2016: Visiting PhD student presso il Computer Assisted Medical Intervention lab del German Cancer Research Center (Heidelberg, Germany) con la Prof.ssa Lena Maier Hein

2014: Laurea Magistrale con lode in Ingegneria Biomedica presso il Politecnico di Milano (Milano, Italia) con il Prof. Giuseppe Baselli

1990: Nasce a Bari, Italia

Riconoscimenti

2021: Athanasiou ABME Award per il lavoro "A review on advances in intra-operative imaging for surgery and therapy: Imagining the operating room of the future" pubblicato dalla rivista Annals of Biomedical Engineering

2020: Joint WG e-Cardiology ESC – CinC: Clinical Needs Translational Award (CTA) per il lavoro "A Novel Approach based on Spatio-temporal Features and Random Forest for Scar Detection using Cine Cardiac Magnetic Resonance Images" presentato durante Computing in Cardiology (CinC 2020)

2018: Premio "Gruppo Nazionale di Bioingegneria & Patron" per la miglior tesi di dottorato

2018: Primaga 2018 - Artificial Intelligence applied to the analysis of medical images and videos per il lavoro "Liver-donor steatosis assessment from smartphone images acquired in the OR" presentato durante il Sesto Congresso Nazionale di Bioingegneria (GNB 2018)

Contributo su Rivista

La missione che guida la ricerca di Sara è il miglioramento della qualità dell'assistenza sanitaria in maniera data driven. Il suo obiettivo di ricerca è supportare i medici durante l'intero processo di cura, dalla diagnosi alla terapia e al follow-up, attraverso metodologie di intelligenza artificiale.
I temi di ricerca di Sara includono lo sviluppo di algoritmi di deep learning supervisionati e semi-supervisionati, inclusi modelli generativi, per l'analisi di:

  • Immagini pre- (MRI, TC, US) ed intraoperatorie (RGB, banda stretta e multispettrale)
  • Immagini RGB-D acquisite in spazi sensibili (es. unità di terapia intensiva neonatale)
  • Segnali neurali
  • Fascicoli sanitari elettronici

 

Google Scholar: https://scholar.google.it/citations?user=Nc4WOQ4AAAAJ&hl=it

Orcid: https://orcid.org/0000-0002-4494-8907  

Scopus: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57192919602

INFO:

Istituto di Biorobotica